isolation：隔离级别

，其中隔离级别（Isolation Level） 是控制多个并发事务之间数据可见性的关键属性。它决定了一个事务可能受到其他并发事务影响的程度。

一、事务隔离级别的定义

事务隔离级别是数据库为了处理并发访问而设计的规则，用于平衡数据一致性和并发性能。Spring 通过@Transactional的isolation属性指定隔离级别，其值对应数据库的标准隔离级别。

二、Spring 支持的隔离级别（枚举：Isolation）

Spring 定义了 5 种隔离级别，对应数据库的 SQL 标准：

  1. DEFAULT（默认）

    • 含义：使用数据库默认的隔离级别（大多数数据库默认是READ_COMMITTED，如 MySQL、SQL Server）。
    • 使用场景：大多数情况下的默认选择，无需显式指定。

  2. READ_UNCOMMITTED（读未提交）

    • 含义：一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
    • 问题：可能出现脏读（读取到未提交的无效数据）。
    • 性能：最高（并发能力强），但一致性最低。

  3. READ_COMMITTED（读已提交）

    • 含义：一个事务只能读取另一个已提交事务的数据。
    • 解决：避免脏读，但可能出现不可重复读（同一事务中多次读取同一数据，结果不一致）。
    • 适用：大多数互联网应用，平衡了一致性和性能。

  4. REPEATABLE_READ（可重复读）

    • 含义：同一事务中多次读取同一数据，结果始终一致（不受其他事务提交影响）。
    • 解决：避免脏读和不可重复读，但可能出现幻读（读取范围内的数据总量变化）。
    • 备注：MySQL 的默认隔离级别（通过 MVCC 机制实现）。

  5. SERIALIZABLE（串行化）

    • 含义：事务完全串行执行（最严格的隔离），相当于单线程处理。
    • 解决：避免所有并发问题（脏读、不可重复读、幻读）。
    • 问题：性能极低，并发能力差。
    • 适用：数据一致性要求极高的场景（如金融核心交易）。

三、关键概念解释

  • 脏读：事务 A 读取了事务 B 未提交的数据，若 B 回滚，A 读取的数据无效。
  • 不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，期间事务 B 修改并提交了该数据，导致 A 前后读取结果不一致。
  • 幻读：事务 A 读取某范围数据，期间事务 B 新增 / 删除了该范围内的数据，导致 A 再次读取时结果行数变化。

四、@Transactional中隔离级别的使用示例

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import org.springframework.transaction.annotation.Isolation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class UserService {

    // 使用默认隔离级别（推荐）
    @Transactional
    public void updateUserDefault() {
        // 业务逻辑
    }

    // 显式指定隔离级别为读已提交
    @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
    public void updateUserReadCommitted() {
        // 业务逻辑
    }

    // 显式指定隔离级别为串行化（谨慎使用）
    @Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE)
    public void updateUserSerializable() {
        // 业务逻辑
    }
}

五、注意事项

  1. 数据库支持：隔离级别依赖数据库实现，不同数据库可能有差异（如 PostgreSQL 的REPEATABLE_READ可避免幻读）。
  2. 性能权衡：隔离级别越高，一致性越好，但并发性能越差，需根据业务场景选择。
  3. 默认值推荐：无特殊需求时，使用DEFAULT即可，避免过度设计。
  4. 与传播行为的区别：隔离级别控制并发数据可见性，而传播行为（propagation）控制事务的嵌套关系。

通过合理设置隔离级别，可以在保证数据正确性的前提下，最大化系统的并发处理能力。